在互联网时代背景下，大数据的发展极大丰富了地理数据来源，POI数据作为一种新的空间数据源，为酒店业时空格局演变研究提供了新的视角。基于大数据挖掘和处理技术，获取2012年、2014年、2016年、2018年贵阳市酒店业POI数据，采用核密度和局域Getis-Ord G*空间统计方法揭示了酒店业的时空格局演变和集聚特征规律，并采用随机森林模型对酒店业时空格局演变的影响机制进行探究。研究发现：（1）酒店业空间分布呈现显著的不均衡特征，整体表现为中心城区高度集聚、周边区县相对分散的空间格局，且不同区域间酒店数量差异明显。（2）酒店业时空格局演变呈现出明显的阶段性特征，2012—2014年以接触性扩散为主；2014—2016年以跳跃性扩散为主，并伴随接触性扩散；2016—2018年则以接触性扩散为主、跳跃性扩散为辅。酒店业形成了“中心城区面状集聚、区县极核集聚”的空间发展格局。（3）影响山地城市酒店业分布主要受人口数量、交通路网、购物服务、休闲娱乐和教育资源的影响较大。本文研究为山地城市酒店业空间优化布局和城市服务功能提升提供了理论参考，对促进山地城市酒店业高质量发展和城市空间协调发展具有重要意义。